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图片系AI生成

痛点

施耐德电气群众武汉工场是第一家运转全面部署EcoStruxure举座处理有联想的工场。以前，在AI质检用向前，传统东谈主工目视检测和传统机器视觉的检测规律，在检测成果和精度上均存在挑战。举例，职工需要从各个成见不雅察居品，且由于居品的相配位置不固定、颓势类型不固定，责任量大、成果低。

处理有联想

施耐德电气继承亚马逊云科技动作其云和机器学习工作提供商之一，救助其在中国构建智能工业视觉质地检测处理有联想“云-边协同AI工业视觉检测平台”。在用上数据库、容器猜想等工作的同期，也在借助Amazon SageMaker构建机器学习平台，从而从存储和标注到模子施行、推理、部署、监控、迭代、下发至边际端等全经由构建机器学习模子，以镌汰模子料理施行的复杂度。

生效

数据领路kaiyun官方网站，该处理有联想率权贵普及了坐褥线的检测成果，将误检率镌汰至0.5%以内，何况收场了零漏检率。